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Projekt Künstliche Intelligenz

Kunde: Mittelständische Spezialbank
Branche: Bank
Kategorien: KI, Machine Learning
 

Auftrag | Herausforderung

Fahrzeugdaten werden im Kontext des Remarketings von Leasingrückläufern immer wichtiger. Dazu zählen auch qualitativ ansprechende Bilder auf entprechenden Portalen, zumal diese einen Einfluss auf den Wiederverkaufswert haben.  Eine norddeutsche Autobank möchte die z.T. aufwändige, manuelle Überarbeitung dieser Bilder in Zukunft möglichst stark automatisieren.
 

Lösung | Nutzen

Kurzfristig wurde in Kooperation mit dem Kunden erfolgreich ein PoC auf Basis modernster Open Source Machine Learning Frameworks erstellt.  Die Umsetzung der Businessanforderungen erfolgte mittels speziell angepasster neuronaler Netze (Convolutional Neural Nets mit Encoder-Decoder Architektur). Dabei floss mathematische und technologische Machine-Learning Expertise seitens b+m ein.
Mittelfristig soll eine KI-basierte Image-Factory aufgebaut werden, um eine optimale Skalierung der Bildnachbearbeitung und Fahrzeugdaten Anreicherung bereitzustellen.


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